f2富二代成年茄子短视频app

習(xi)近平總書記再次(ci)提到(dao)了人工智能，這次(ci)是在(zai)(zai)(zai)人民日報新媒體大廈(sha)。25日，中共中央政(zheng)治局集(ji)體學(xue)習(xi)把“課(ke)堂”設在(zai)(zai)(zai)了媒體融合發展的一線。習(xi)近平在(zai)(zai)(zai)講話時指出(chu)，要探索將人工智能運用在(zai)(zai)(zai)新聞采集(ji)、生產、分(fen)發、接收、反饋中，全(quan)面提高輿論引(yin)導(dao)能力。

在(zai)前不(bu)久(jiu)舉行的第六屆中國新(xin)興媒體(ti)(ti)產業融合發展大(da)會上，僅一(yi)個上午的時間，一(yi)款“神器”就以(yi)媒體(ti)(ti)人難以(yi)企及的速(su)度(du)，生產出了186條短(duan)視頻——其中97條機器生產，89條為人機協作生產。

它(ta)就是(shi)新華社(she)發(fa)布的“媒體大(da)腦·MAGIC短視頻智(zhi)能(neng)生(sheng)產平臺” ，這(zhe)是(shi)國家通(tong)訊社(she)面對5G時代，在(zai)媒體人工智(zhi)能(neng)上邁出的重要一步。

在新(xin)華社的(de)“媒體大腦(nao)”誕生(sheng)之前，媒體人聽(ting)得(de)最多的(de)人工智能(neng)(neng)應用，當屬那些看起來可能(neng)(neng)會“搶飯碗”的(de)寫稿機(ji)器(qi)人。騰(teng)訊的(de)dreamwriter、今(jin)日(ri)頭條的(de)“小明”和新(xin)華社的(de)“快(kuai)筆小新(xin)”等，都寫得(de)了突(tu)發，整理得(de)了數據，而且速度快(kuai)得(de)飛起。“它們把記者從簡單機(ji)械的(de)資料堆砌(qi)中(zhong)解放出(chu)來，去進行更加有(you)創意有(you)情(qing)感的(de)創作。”中(zhong)國人民大學新(xin)聞(wen)學院副教授唐錚說。

用中山大學傳(chuan)播(bo)與設計學院(yuan)院(yuan)長張志(zhi)安的話來(lai)說，人工(gong)智能為新聞業帶來(lai)了新的傳(chuan)播(bo)速度，新的閱讀體驗和(he)新的分發機制。“如(ru)果傳(chuan)統媒體不緊(jin)(jin)緊(jin)(jin)抓住人工(gong)智能的發展潮流，將遭(zao)遇技術(shu)變革帶來(lai)的‘降維打擊(ji)’。”新華社產(chan)品研究院(yuan)副院(yuan)長李俊在一次研討會上這樣(yang)表(biao)示。

要抓住潮流，也要看(kan)到(dao)，有(you)些東西，是人工智能帶不來的。

“人(ren)能(neng)寫出溫暖的(de)(de)(de)、有(you)情感的(de)(de)(de)文字，能(neng)用創(chuang)意拍出構思巧妙的(de)(de)(de)畫面。人(ren)在新(xin)聞中表現(xian)出藝(yi)術力、表現(xian)力和(he)洞察力，是機器(qi)(qi)短時(shi)間內(nei)無(wu)法(fa)企及的(de)(de)(de)。”唐錚表示。機器(qi)(qi)難以厘清復雜事實背后(hou)的(de)(de)(de)真相，也難以對事件進(jin)行深度解釋，調查和(he)監督的(de)(de)(de)職責，依(yi)然(ran)要由人(ren)來肩負(fu)。